Pod가 안 늘어난 진짜 이유: GKE 보조 IP 대역 고갈
CPU나 quota가 아닌 VPC-native GKE의 Pod secondary range 고갈로 scale-up이 실패한 사례와 진단 순서, 장기 CIDR 계획을 설명합니다.
개발 서버에서 PM2 reload가 Pod를 죽였다: 순간 메모리와 OOMKilled
개발 서버에서 빠른 확인을 위해 PM2 reload를 실행하자 구·신 Node.js 프로세스의 메모리가 겹쳐 OOMKilled가 발생한 사례입니다. 운영은 이미지 재배포 방식으로 이 경로를 사용하지 않습니다.
고가용성을 단순화했다: Valkey Sentinel을 제거한 이유
Spot 선점 뒤 Sentinel의 primary 인식과 replication이 갈라진 경험을 바탕으로, 단일 Standard Valkey를 선택한 조건과 포기한 것을 정리합니다.
GKE Autopilot에서 Spot과 일반 Pod를 함께 운영한 이유
일반 Pod 하나와 Spot Pod 하나를 같은 Service·NEG에 연결해 안정적인 최소 용량과 비용 효율을 함께 확보한 선택과 운영 조건을 정리합니다.
Vertex AI Priority PayGo, 실서비스 27,000건으로 검증한 현실
Vertex AI Priority PayGo를 실서비스 AI 챗봇에 적용하고, 27,000건의 운영 데이터를 시간대별로 분석했습니다. 중간값 기준 응답 시간은 Standard와 사실상 동일하고, 10초 초과 비율은 오히려 1.7배 높았습니다. 1.8배의 추가 비용을 정당화할 수 있는지, 데이터로 확인합니다.
Vertex AI 신규모드 출시: Priority vs Flex PayGo, 개발자를 위한 상황별 선택 가이드
Google Cloud Vertex AI 에 새롭게 추가된 요금제 Priority 와 Flex PayGo 를 상세 비교 분석합니다. 비용을 50% 절감할 수 있는 Flex 모드의 활용법부터 피크 시간대 성능을 방어하는 Priority 모드까지, 개발자가 상황별로 최적의 옵션을 선택할 수 있도록 벤치마크 결과와 실무 인사이트를 제공합니다.
Vertex AI Context Caching과 Priority PayGo, 실제로 얼마나 빨라질까?
Vertex AI의 Context Caching과 신규 Priority PayGo 요금제가 AI 챗봇 응답 레이턴시에 미치는 영향을 Gemini 3 Flash 모델로 400회 벤치마크하여 검증했습니다. 7,500토큰 시스템 프롬프트 기준, 캐싱과 우선 처리 모두 유의미한 속도 개선 효과가 없었으며, Vertex AI의 Implicit Caching 존재를 발견했습니다.
슬랙(Slack) 꿀팁: 매번 링크 찾지 마세요! '책갈피' 기능 200% 활용법
슬랙(Slack)에서 매번 지난 링크를 찾느라 시간을 낭비하시나요? 채널과 DM 상단에 자주 쓰는 링크를 고정하고 폴더로 깔끔하게 정리하는 '책갈피' 기능 활용법을 소개합니다. 무료 버전 사용법부터 드래그 앤 드롭 관리 팁까지, 업무 효율을 200% 높이는 방법을 지금 확인해 보세요.
생리휴가란?
여성 근로자는 매월 1일의 생리휴가를 사용할 수 있으며, 이는 근로기준법에 의해 보장됩니다. 여성의 건강과 복지 증진, 성평등한 근로 환경 조성을 위해 회사는 이를 제공해야 할 의무가 있습니다.기본적으로 무급이나 회사 정책에 따라 유급일 수 있으며, 사용 시 별도의 증명서(진단서 등) 제출은 필요하지 않습니다.
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